Training neuronaler Netze - Ablauf
Das Modelltraining ist ein weiterer entscheidender Schritt in der Entwicklung von (Tiny)ML-Modellen. In diesem Kapitel wird das Modelltraining neuronaler Netze umfassend behandelt, sowohl in der Theorie als auch in der praktischen Implementierung. Es wird auf verschiedene Aspekte eingegangen, von der Modellauswahl, über die einzelnen Schritte des Modelltrainings bis hin zur Modelloptimierung. Ein Schema dieses Ablaufs ist in Abbildung 26 zu sehen.
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