Im Folgenden werden verschiedene Methoden zur effizienten Verkleinerung von neuronalen Netzen diskutiert. Diese Techniken zielen darauf ab, die Größe von Modellen zu reduzieren, den Speicherbedarf zu verringern und die Inferenzeffizienz auf ressourcenbeschränkten Edge-Geräten zu verbessern. Beispiele zur Modellkomprimierung sind in einem Notebook auf Colab und GitHub zu finden.
