Desk Studies

Im Rahmen des Projekts EmbedML wurden mithilfe des projektbegleitenden Ausschusses aktuelle Probleme im Bereich ML und ML auf eingebetteten Geräten in der Industrie identifiziert. Zu diesen Problemen gehören z. B. die Bestimmung der effizienten Erfassung neuer Daten, die Laufzeit von neuronalen Netzen auf unterschiedlicher Hardware oder die verfügbaren Werkzeuge und Methoden im Bereich der Anomalieerkennung und Datenentropie.

Aufgrund dessen wurde in Abstimmung mit dem projektbegleitenden Ausschuss folgende vier Themen für die Desk Studies definiert:

• Vergleich verschiedener Embedded Geräte

• Tools und Methoden für Anomalieerkennung & Datenentropie

• Ermittlung der Datenentropie mittels Grad-CAM und Shapley

• Validierung des Data Shapley-Algorithmus für Echtzeitanwendungen

Im Folgenden wird auf diese Desk Studies näher eingegangen.